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Quand les algorithmes réfléchissent aux électrons
PHOTO - 13633_830105_k2_k1_1953535.jpg - © UNIVERSITÉ DE LIÈGE

Quand les algorithmes réfléchissent aux électrons

Mathieu Dejeu |  le 22/06/2018  |  Europe

Méthode d'apprentissage en vogue, les réseaux de neurones s'implantent dans le secteur de l'électricité.

Dans l'imaginaire collectif, l'intelligence artificielle est aujourd'hui associée aux réseaux de neurones. En effet, après quelques résultats spectaculaires au début de la décennie, cette famille d'algorithmes est devenue la technique d'apprentissage automatique à la mode. A l'image de nombreuses autres mé-

thodes, elle tente de conférer à la machine la capacité d'apprendre.

Représentées sous la forme d'un graphique, ces méninges mathématiques sont constituées par un grand nombre de cellules interconnectées. Lors de la phase dite d'entraînement, le développeur leur soumet plusieurs couples composés de données et de leur interprétation. A force de répétition, l'ordinateur ajuste les mailles de son réseau et finit par associer à chaque état du système un enchaînement spécifique de connexions qui le relie à une explication. Ainsi, une nouvelle rencontre avec une configuration donnée activera ce chemin « neuronal » unique et mènera le logiciel à la bonne conclusion.

Reconnaître un signal. Si [...]

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